传统上，这些教师模型�通过昂贵�‍�的强化学习（RL）�进行训练，模型必须从头学习解决复杂问题，只有在得到正确�答案时才会获得奖励：就�像一位好教师不需要重新发现数学定理来解释它们一�样，RLTs在输入提示中既获得问题的内容…

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