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与传统的奖励模型不同，POLAR是根据�参考答案为模型的输出打分。POLAR能够从预训练阶段学习策略模型之间的细微区别，而不仅仅依赖于标�注的偏好对，从而显著增强了实际RL应用时的奖励信号泛�化性�。POLAR作�为一…